7 research outputs found
Intelligens Neurális GRID rendszer és alkalmazásai
The Intelligent Neural GRID (INGRID) is a specific GRID system running artificial intelligence software and capable of solving analogous problems in real time. INGRID also has strong forecasting and classification capabilities. In this architecture the data-input can be in different locations but the evaluation of data is a global process using the shared resources of GRID and analogue processing of Cellular Neural Network. This means the local databases of different regions are evaluated in relationship with each other with an efficient data mining technology. Using pattern-recognition and pattern-analysis, INGRID can give global and local forecasts on analyzed processes.
Potential applications of INGRID technology include applications in the field of phasing enterprise resource planning, more efficient data mining, forecasts of market events, traffic control, knowledge resource sharing, integration of information and visual search. Other application possibilities include meteorology, climatic control, environmental management, pollution and inundation control of rivers
Az adatintegráció és elosztott feldolgozás lehetőségei az agrárinformatikában
Az agrárgazdaság kapcsolatrendszerĂ©nek bonyolultsága, a termĂ©szeti tĂ©nyezĹ‘k Ă©s környezeti hatások sztochasztikus jellege, kĂĽlönbözĹ‘ Ă©lelmiszerláncok menedzselĂ©sĂ©nek problĂ©mái miatt az ágazat kĂĽlönbözĹ‘ szintjein törtĂ©nĹ‘ döntĂ©sek meghozásához rendkĂvĂĽl összetett adatokra van szĂĽksĂ©g, amely kĂĽlönbözĹ‘ tĂpusĂş adatok feldolgozását, hozzáfĂ©rĂ©sĂ©t Ă©s integrálását teszi szĂĽksĂ©gessĂ©. A döntĂ©shozatali folyamatban az informáciĂłk puszta összegyűjtĂ©sĂ©n át a megszerzett informáciĂł feldolgozásáig szinte bármely mozzanatban alkalmazhatĂł, alkalmazandĂł az informáciĂłtechnolĂłgia.
Az egyre jobban elterjedĹ‘ klaszter Ă©s grid technolĂłgia egy jĂł megoldást kĂnálhat az adatok feldolgozására Ă©s összegyűjtĂ©sĂ©re a kĂĽlönbözĹ‘ alkalmazásokban pl. a döntĂ©stámogatásban, tudásbázis Ă©pĂtĂ©sben vagy a monitorozĂł rendszerekben.
A grid Ă©s az elosztott feldolgozásĂş programok kĂ©pesek egyesĂteni a földrajzilag Ă©s szervezetileg kĂĽlönállĂł számĂtĂłgĂ©pes kapacitásokat. Nemcsak a processzorokat Ă©s a tárolĂł egysĂ©geket, hanem a kommunikáciĂłs rendszereket, valĂłs idejű adatforrásokat, mĂ©rĹ‘eszközöket Ă©s az egyĂĽttműködĹ‘ kutatĂłkat is. KĂ©pesek maximalizálni az adat Ă©s alkalmazáshasználatot centralizáciĂł nĂ©lkĂĽl, egyszerűvĂ© teszik a fenntartást Ă©s segĂtsĂ©gĂĽkkel dinamikusan integrálhatĂłak a kĂĽlönbözĹ‘ helyrĹ‘l származĂł adatok.
PrezentáciĂłnkban szeretnĂ©nk bemutatni az elosztott rendszerek Ă©s a grid technolĂłgia alapvetĹ‘ fogalmait, a Magyarországon jelenleg elĂ©rhetĹ‘ grid megoldásokat, bemutatunk nĂ©hány alkalmazást, amely segĂtsĂ©get nyĂşjthat a mezĹ‘gazdasági döntĂ©sekben Ă©s vidĂ©kfejlesztĂ©si igĂ©nyek kielĂ©gĂtĂ©sĂ©ben, Ă©s az AgriGrid rendszer alapját kĂ©pezheti. Ezen kĂvĂĽl szeretnĂ©nk bemutatni a tanszĂ©kĂĽnkön telepĂtett klasztert, mely a NorduGrid-hez csatlakozik az ARC middleware segĂtsĂ©gĂ©vel
Genetikus algoritmus alkalmazása a mezőgazdasági termelés optimalizálásában
In our paper we try to make a short description about optimization techniques in agricultural production processes. We introduce a new solution in this area, the genetic algorithm (GA), which can solve the optimization problems and can find not only the local but the global solution. There are advantages and disadvantages of GA against traditional algorithms and the conditions and constraints determine which methods are in the best optimization package